如何制作科技论文中的图/论文图表的制作

（美国LetPub编乩态祗嚆辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理鞅瓞慈玢解和比较。

统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。例如，对 不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随 另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。

下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：

（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；

（2）如果可以应注明实验的研究对象；

（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；

（4）实验地点（仅室外实验时需要）；

（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；

（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；

（7）实验的样本大小和统计检验结果；

（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

一、 结构组成

1. 标题（Legend）

标题一般位于表的下方。Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。

对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。

复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。

例如：

复式直条图

（1）横轴为基线，表示各个类别，纵轴表示其检测数值，刻度从0开始。

（2）同一类型中两个亚组用不同颜色表示，并有图例说明，表示不同年份。

（3）各直条宽度一致，各类型之间间隙相等。

（4）如以上单式直条图，标记了误差范围，并在标题中做出统计学解释。

Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from Table 1.

从上图我们看到：

（1） 直方图的Y轴用于表示频数（一般用“%”表示），纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始

（2） X轴用于表示检测变量【体重（Weight）】的测量值，将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄

（3）直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图

（4）从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点

3. XY散点图（X,Y Scatterplot）

散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。

例如：

（1） 横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。

（2） 按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。

（3） 绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。

例2，如图：

（1） 每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。

（2） 每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。

（3） 同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。