如何利用python进行线性回归分析

1、导入需要用到的库，如果没有则先进行安装。import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import linear_model #导入机器学习库中的线性回归方法from matplotlib import pyplot as plt

3、数据预处理。选择x,y变量，如果有空值，可以剔除。x=np.array(data['price']).reshape([7,1])y=np.array(data['sales']).reshape([7,1])

7、利用上面的结果进行回归预测。new_x=60y_pre=model.predict(new_x)print(y_pre)